Inizia la fase di test: per conoscere le prestazioni e il comportamento del modello di intelligenza artificiale ottimizzato.
- Benchmark tra i processori: pylon AI visualizza le prestazioni previste di un modello di IA su una serie di processori. È possibile confrontare frame rate, latenza, precisione e consumo energetico. Si tratta di parametri importanti per le prestazioni della successiva applicazione di visione.
- Convalida dei risultati dell’inferenza: per ogni immagine di prova, i risultati dell’inferenza vengono emessi con un calcolo delle probabilità. Questo controllo assicura che il modello di intelligenza artificiale funzioni come dovrebbe.
Non riuscite ancora a ottenere le prestazioni desiderate? Provate diverse combinazioni di hardware o ottimizzate il modello AI. Passo dopo passo, troverete la soluzione migliore per la vostra applicazione.